那么快？

    到时候自己找谁哭去？

    “对啊，劳心者治人，劳力者治于人。”

    “你在国内坐镇就足够了。”

    有了跟方思思的这个谈话，曹阳果断的选择了留在国内。

    与此同时，他也开始考虑一些核心技术人才的安全问题。

    就比如章京，虽然现在还在美利坚，但是以后是不是也要尽可能的减少出国的次数？

    另外，南山碳纤维、南山特殊钢、南山化学等公司里头掌握了核心技术的人才，也要预防有人出手对付他们。

    从某种程度上来说，这些人不仅是南山集团的财富，也是华夏的财富。

    ……

    “章总，说起来我在斯坦福上学的时候，你应该也正好在那里读博，不过大家的专业不一样，导师也不一样，除了听说过你的名字之外，还真是跟你没有太多交集。”

    “没想到二十年之后，我们却是以这样子的交集，成为了一条船上的人。”

    黄建生作为英伟达的创始人，其实是舍不得卖掉公司的。

    不过金融危机的影响确实是有点大，再加上最近一代的产品销售并不好，所以英伟达的估值现在是一跌再跌，黄建生的压力也是非常的大。

    1999年，英伟达推出了全球第一个图形处理器，也就是GPU。

    此后，GPU成为计算机中独立于CPU的另一个重要的计算单元。

    第二年，黄建生又大胆地提出了自己的“黄氏定律”：英伟达的核心战略就是产品每6个月升级一次，功能翻一番。

    而在当时业界已经有了另一个更著名的定律，那就是由英特尔公司创始人摩尔创立的“摩尔定律”：芯片上可容纳的晶体管数目每隔18个月增加一倍，性能提升一倍。

    与“摩尔定律”相比，“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍。

    牛人吹过的牛都实现了，所以才是牛人。

    此后，英伟达持续不断地推出更高性能的GPU，逐渐击败了众多竞争对手，成为视觉计算领域的NO.1，而黄建生也成了硅谷最年轻的亿万富翁之一。

    这种情况下，他哪里是愿意轻易的把公司卖掉的人？

    要知道，前几年英伟达的估值最高的时候，都已经去到六七十亿美元了。

    虽然有泡沫的成分在里头，但那也不是现在十几亿美元的估值可以比的。

    “黄总，虽然我的BOSS这一次没有办法过来，但是他对你一直都是非常佩服的。”

    “英伟达被南山半导体收购之后，会继续交给黄总你带领的创始人团队来负责管理。”

    “具体的一些条件和要求，就像是之前跟你沟通过的一样。”

    “英伟达现在全力推广的CUDA（Compute Unified Device Architecture，一种并行计算统一计算架构）并不受市场的重视。”

    “我们曹总觉得这其实不是CUDA不行，反而是因为CUDA太好了，太先进了，导致市场上还找不到适合它的应用场景。”

    “英伟达成为南山半导体的子公司之后，南山集团将会首先在一些产品上面开始搭载使用CUDA，将来让英伟达的CUDA成为名扬世界的拳头产品。”

    章京曾经是做过大学教授的人，一张嘴也是很能说的。

    “在CUDA出现之前，全球能用GPU编程的可能不超过100人，有CUDA之后使用GPU就变成一件非常轻松的事。”

    “CUDA具有易部署、开发接口灵活、编程语言适配、工具及代码库完备等优点，并且兼容Windows、Linux和MacOS多个操作系统。”

    “CUDA的开发让GPU不再是简单的图形处理器，适用对象也从游戏制作人变为科学家、工程师或艺术家。”

    说到自己近两年耗费了大量精力，结果却是把市值搞得越来越低的CUDA，黄建生还是有很多话想要说的。

    这一次南山半导体能够顺利的说服黄建生接受收购，跟对方承诺重用CUDA，并且已经找到了CUDA的运用场景有非常大的关系。

    当然了，行业竞争格局，也给了黄建生很大的压力。

    2006年7月，AMD以54亿美元溢价收购ATI，GPU芯片市场重新洗牌。

    虽然英特尔放弃了GPU自研的计划，让英伟达喘了一口气。

    但是紧随其来的金融危机，却是一下就把英伟达推向了悬崖边。

    南山半导体趁虚-->>

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